Chegando em segundo ato para 'TNF': melhor qualidade de imagem, mais dados

As grandes questões para a Amazon antes de sua primeira temporada de transmissões exclusivas de “Thursday Night Football” no Prime Video eram se as pessoas sintonizariam o serviço de streaming de jogos e se os telespectadores apreciariam a sensibilidade amazônica da cobertura.

A audiência respondeu a ambas as perguntas de forma retumbante e afirmativa. Os dados da Nielsen mostraram que a Amazon teve uma média de 9,6 milhões de espectadores, chegando a cerca de 13 milhões com seu primeiro jogo. A Amazon também informou que os fãs assistiram em média 85 minutos – 12% mais do que os jogos de TV lineares.

Para sua segunda temporada, a Amazon busca desenvolver essa base com qualidade de imagem aprimorada (produção HDR nativa) e mais insights baseados em dados, especialmente por meio de seu feed alternativo, Prime Vision com Next Gen Stats.

A primeira linha amarela revolucionou a maneira como todos assistem ao futebol. É uma visualização clara de um resultado binário – se uma equipe avança a bola para uma primeira descida ou não. Mas a sua prima, a linha do alvo do field goal, sofre por não ser tão simples, e a Amazon está a tentar aumentar a sua utilidade fornecendo contexto ao seu significado e desenhando mais linhas no campo para o seu feed Prime Vision. (Isso os torna primos de segundo grau ou primos de primeiro grau, uma vez afastados? Mas estou divagando...)

“Esta linha não é escolhida aleatoriamente, mas não é realmente um anúncio científico que transmite a escolha – normalmente é, qual é a duração da carreira deste jogador? Mas isso não leva em conta o clima ou a altitude do estádio”, disse Sam Schwartzstein, especialista em análise “TNF” da Prime Video. “Seremos capazes de usar o Next Gen Stats Field Goal Make Probability, que é um modelo de aprendizado de máquina para ajudar a orientar qual é a probabilidade de um jogador dar um chute.”

O Prime Vision agora mostrará três linhas, representando probabilidades de arremessos de 25%, 50% e 75%. Além disso, à medida que as equipes da NFL que dependem de dados se tornam mais agressivas em sua tentativa de quarta descida, a cobertura do Prime Vision começará a mostrar uma nova linha nas jogadas de terceira descida, indicando até que ponto a bola precisa avançar para fazer valer a pena uma tentativa de quarta descida. .

“O Analytics invadiu a quarta descida, mas muitas vezes acontece depois da jogada, onde diz: 'O Analytics disse para ir em frente', sem explicação, sem compreensão sobre o contexto da situação”, disse Schwartzstein, que era o diretor de XFL da XFL. operações, inovação e estratégia de futebol. “Então, vamos espelhar o que as equipes fazem.”

Essas são métricas alimentadas por IA que mostram estratégia ofensiva, enquanto outra métrica recentemente refinada explicará outra dimensão do jogo de passes. No ano passado, a Amazon introduziu a ferramenta Open Receiver, de nome intuitivo, mas redesenvolveu o modelo subjacente para enfatizar jogadores com alta probabilidade de converter uma primeira descida. Essa nova métrica é chamada de Prime Target – ainda bastante intuitiva, mas agora apresentando a marca da empresa.

Fazendo uma jogada defensiva

Da mesma forma, a Amazon aproveitou uma rede neural para seu recurso do outro lado da bola, chamado Alertas Defensivos. Isso também depende das etiquetas RFID nas ombreiras de cada jogador - fornecidas pela Zebra Technologies e formando a base do AWS Next Gen Stats - e irá prever os jogadores com maior probabilidade de blitz, usar seu posicionamento e suas acelerações e direção do movimento.

Esta é uma área do jogo particularmente cara a Schwartzstein, que foi o centro de Andrew Luck em Stanford. Os centros normalmente chamam os esquemas de bloqueio, e os Alertas Defensivos já estão captando tendências que seu criador não percebeu (mesmo que o modelo ainda não grite “Mike!” para localizar o linebacker intermediário).

“Está me revelando coisas que eu não via normalmente”, disse Schwartzstein.

As estatísticas apresentadas nas transmissões do ano passado permanecerão, como a velocidade máxima de um jogador, mas serão em nome da narrativa do jogo, e não no compartilhamento gratuito de estatísticas.

“São números e dados para apoiar a história”, disse Betsy Riley, produtora coordenadora sênior do Prime Video. “O que nos esforçamos para fazer é fornecer insights. Os 33 quilômetros por hora de George Kittle são praticamente excesso de velocidade em uma zona escolar. Isso ajuda nossos telespectadores a compreender e apreciar sua capacidade atlética, a natureza explosiva de sua velocidade.”